内容简介
万米高空正在飞行的飞机遇到突发情况，驾驶员如何快速制订几种应对方案并进行选择？
多人车祸现场救护人员如何将受伤人员进行等级分类从而能使救护工作最优化？
医护人员如何根据有限的线索判断患者是否心脏病发作而将其安排进重症室？
现实生活中，我们无法在掌握全部信息后进行从容的分析与决策，总是在时间有限甚至紧迫、信息有限甚至匮乏的情形下做出抉择，各种启发式和惯性思维决定了我们的大多数判断和决策。那么，这些基于启发式和惯性思维的分类和决策是否科学？四位德国马克斯·普朗克人类发展研究所成员给出了肯定的回答。
作者从认知心理学角度对分类思维进行了探讨，将心理学研究中的“分类”规则扩展到充满不确定性的现实决策中，阐释了简单、快捷、清晰的快速节俭分类法和快速节俭树构建法，并展示它们在医疗、司法、军事、金融监管等领域的应用。
本书对于在突发事件中需要快速做出合理应对的公共管理者、企业管理人员具有极强指导作用，对于希望提高自己生活和工作中的选择能力的一般读者也有很大启发意义。
作者简介
［希］康斯坦丁诺斯·V.卡齐科普洛斯（KonstantinosV.Katsikopoulos），英国南安普顿大学研究与企业商学院副院长，行为科学教授，曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员和副主任。
［土］奥祖尔·希姆谢克（ÖzgürŞimşek），巴斯大学计算机科学系副系主任、教授，曾为德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心的研究员。
［德］马库斯·巴克曼（MarcusBuckmann），德国马克斯·普朗克人类发展研究所博士，英格兰银行高级分析部的高级数据研究分析师。
［德］格尔德·吉仁泽（GerdGigerenzer），柏林-勃兰登堡科学院与德国科学院院士，社会心理学家，德国马克斯·普朗克人类发展研究所适应性行为和认知中心前主任。
目录
引 言：为什么研究现实情境中的分类第一章 现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙：6把为“假”，挑战者获胜 006
HIV筛查：为何要用快速节俭树取代完整决策树012
保释或是监禁：治安法官如何做决定 019
世贸中心的急救处理：简单检伤分类和快速治疗027
实验室与现实情境 030
第二章 快速节俭分类
急症室的挑战：判断心脏病是否发作的线索 042
分类与线索 044
快速节俭分类：计数与快速节俭树 046
如何衡量分类器的表现 054
准确理解分类器的关键概念 062
拟合、样本外预测与总体外预测 065
第三章 构建快速节俭分类器
单独考虑每一条线索 073
建立计数规则 078
以数值线索构建分类 083
构建快速节俭树的方法 086
其他方法与线上资源 095
现实环境中的应用 096
快速节俭树与信号检测理论 100
生态理性：找到条件，产出更好的结果 103
第四章 机器学习中的分类
机器学习是什么 117
成功的应用：识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero118
失败的应用：谷歌流感趋势、DNA检测 125
机器学习模型的透明度 134
快速节俭树与机器学习：构建决策树和决策列表135
计数法与机器学习 146
在现实世界中分类问题上的表现 149
启发式与机器学习的连接 157
第五章 认知心理学领域中的分类
什么是认知心理学 169
研究分类的两种文化 172
现实情境中的分类 175
实验室分类 184
两种分类的研究策略 190
复杂性悖论：问题与解决方法 194
第六章 构建一个更安全的世界
朋友还是敌人：检查站决策树 208
狗与飞盘：金融监管快速节俭树 219
提高安全性需要更简单的规则 231
第七章 总结
参考文献
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