内容简介
本书是一本关于如何使用ChatGPT提问和追问的书。会提问才能得到自己想要的结果,会追问才能优化自己想要的结果。
本书从AI指令提示、角色定位提问、给定标准提问、概括总结追问、延伸扩展追问、强化自洽追问、联系上下文追问、聚类分类追问、分步骤与模块追问等方面分别介绍了ChatGPT的提问和追问技巧。
本书适合ChatGPT学习者阅读与使用,尤其适合想高效工作的教师、培训师、咨询师和管理者阅读与使用,也适合想用ChatGPT来解决工作和生活问题的广大ChatGPT爱好者阅读与使用。
作者简介
新闻学、金融学双硕士,清华大学总裁研修班结业。曾在《经理人》杂志、《证券日报》等多家知名财经媒体担任要职,在自媒体和教育培训领域有成功创业经验。自2016年起开始关注人工智能领域,特别对AIGC有着浓厚的学习和研究兴趣。自从2022年11月OpenAl发布ChatGPT以来,一直密切关注其在帮助用户提高工作效率方面的实际应用。
目录
第1章AI指令提示工程:原理、实践与提问技巧
1.1AI指令提示工程的基本原理/003
1.1.1指令提示:解锁ChatGPT无限可能/003
1.1.2模型选择:选择最佳AI提示方法/009
1.1.3结果优化:变换提示优化AI的回答/011
1.2AI提示实践:从数据到精彩回答/013
1.2.1设计AI提示:探索聊天机器人的奥秘/013
1.2.2优化与评估:打造精准有效的AI提示/017
1.2.3常见问题解答:AI提示的挑战与应对/019
1.3AI提问和追问技巧:从入门到精通/022
1.3.1基础技巧:具体、明确、清晰、有趣的提问/022
1.3.2高阶技巧:精准引导ChatGPT的持续追问技巧/026
第2章
角色定位提问:与ChatGPT玩“角色扮演”
2.1用户自身定位:让ChatGPT“看人下菜碟”/033
2.1.1设定自我:开启与ChatGPT的互动之旅/033
2.1.2明确目标:想要通过AI获得怎样的回答/036
2.1.3优化整合:通过不同角色视角来追问AI/040
2.2“角色扮演”:给ChatGPT一个身份标签/044
2.2.1角色定位:让ChatGPT清楚它扮演的角色/044
2.2.2个性化体验:定制更有趣的对话体验/049
2.2.3跨界咨询:获得不同领域的专业建议/054
第3章
给定标准提问:“调教”ChatGPT,让它更懂你
3.1给定标准:“调教”ChatGPT/063
3.1.1预设标准:充分使用给AI定的提示/063
3.1.2高效提问:让AI快速生成标准化问题/068
3.2生成标准化问题集并“投喂”ChatGPT/072
3.2.1从简单到复杂:生成标准化问题及答案/072
3.2.2针对不同场景需求:生成多样化的问题/079
第4章
概括总结追问:将烦琐的事交给ChatGPT
4.1提取关键信息:让ChatGPT来概括总结/087
4.1.1概括总结文本:给ChatGPT定概括的标准/087
4.1.2提取关键信息:删繁就简,浓缩核心信息/092
4.1.3评估AI的输出:提炼它回答中的精华/096
4.2概括总结提问的应用场景与示范案例/098
4.2.1快速阅读海量信息:深度提炼,快速掌握/098
4.2.2快速获取关键数据:多份报告抓取关键数据/104
4.2.3快速生成论文摘要:快速完成论文文献综述/109
第5章
延伸扩展追问:对ChatGPT“打破砂锅问到底”
5.1深挖细节和背景:发现AI回答中隐藏的宝藏/117
5.1.1抓住细节追问:深入探索AI回答/117
5.1.2补充背景信息:让你的追问更高效/121
5.1.3沿着逻辑追问:深入挖掘更多细节/124
5.2延伸问题:引导AI答出更多信息/127
5.2.1扩展追问方向:多维度引导AI回答/127
5.2.2扩展答案范围:引导AI跨学科、跨领域回答/131
5.2.3引发ChatGPT深层次思考:开启AI创新之门/136
5.3多样化提问:让AI回答更全面、深入、系统/140
5.3.1改变提问的角度:换种方式问AI/140
5.3.2使用比较类比提问:将AI的回答引向更深层面/144
5.3.3发掘问题背后:让AI的回答更系统/147
第6章
强化自洽追问:通过纠错让ChatGPT更聪明
6.1让ChatGPT强化学习:获得更精准的回答/153
6.1.1在错误中让AI强化学习:让它更智能/153
6.1.2提示AI强化学习:让提问更准确高效/158
6.1.3优化提问关键词:探索AI提问的新高度/161
6.2自洽式追问:明确告诉它错在哪里/166
6.2.1明确纠错AI的回答:让它在“批评”中学习/166
6.2.2多角度追问:让ChatGPT自洽、调整与精进/170
第7章
联系上下文追问:时刻提示ChatGPT“不忘初心”
7.1根据上下文信息提问ChatGPT的技巧/177
7.1.1让提问更连贯:上下文理解与关联问题生成/177
7.1.2上下文信息提示:提升AI的全局认知能力/182
7.1.3与AI换位思考:从回答中获得启发再追问/187
7.2多文档“投喂”:让AI跨学科、跨领域学习/190
7.2.1让ChatGPT构建知识体系:整合分析多篇文档/190
7.2.2跨领域提问:让ChatGPT理解和应用多文档信息/193
7.2.3让ChatGPT深度思考:应对多文档分析与综合/196
第8章
聚类分类追问:让ChatGPT“分门别类”处理
8.1聚类提示性追问/203
8.1.1提示聚类规则:让ChatGPT“合并同类项”/203
8.1.2控制引导提示:让ChatGPT生成聚类规则/207
8.2分类提示性追问/211
8.2.1给出分类提示:让ChatGPT寻找关键要素/211
8.2.2生成分类提示:引导ChatGPT分类的思路/215
8.3“投喂”样本示例追问/220
8.3.1给出样本示例:让ChatGPT“照猫画虎”/220
8.3.2引导ChatGPT生成示例:让它给自己打个样/223
8.4关键词提示性追问/227
8.4.1关键词排列顺序与权重对AI回答的影响/227
8.4.2关键词的替换调整对AI回答的影响/234
8.5控制引导生成内容的提示性追问/238
8.5.1提示引导ChatGPT生成原创性内容/238
8.5.2提示ChatGPT对回答做原创性修改/242
第9章
分步骤与模块追问:让ChatGPT辅助解决复杂问题
9.1分步骤与模块进行追问/249
9.1.1分步骤追问ChatGPT/249
9.1.2分不同模块追问ChatGPT/253
9.1.3让ChatGPT自己划分步骤与模块来回答/259
9.1.4要求ChatGPT生成举例说明来完善回答/262
9.2“知识生成”提示,让ChatGPT生成原创知识/264
9.2.1创造新知:生成人类社会不存在的知识/264
9.2.2跨界杂交:生成跨学科领域的原创知识/266
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最后修改:2024 年 07 月 06 日
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