内容简介
在AI发展得如火如荼的当下，大多数新兴科技公司都在深度布局AI，它们是原生数字化企业。然而，也有一些颇具远见的老牌企业锐意转型，尝试踏上AI的快车，全力押注这项技术，并为此从根本上改变其业务、流程、战略、客户关系和企业文化。
虽然这些企业只占全部大公司的不到1%，但它们都是各自行业的佼佼者，横跨消费行业、金融服务业、医疗健康行业等各个领域。它们争分夺秒，全力押注AI，并从根本上推动变革，从而做出更好的决策，与客户建立更好的关系，提供更好的产品和服务，获得更高的价值，打造适应当下环境的新的商业模式。
这本书由巴布森学院的校长特聘教授托马斯·达文波特和德勤AI战略负责人尼廷·米塔尔合著。两位作者通过分析德勤、平安、空客、壳牌、沃尔玛、迪士尼等企业的AI实践，深入剖析了传统企业如何利用AI创造新的竞争优势，帮助企业快速行动起来，决胜人工智能转型。
作者简介
托马斯·达文波特（ThomasH.Davenport）
巴布森学院信息技术与管理学长特聘教授、牛津大学赛德商学院座教授、麻省理工学院数字经济倡议研究员，以及德勤AI实践高级顾问。他在《哈佛商业评论》《麻省理工斯隆管理评论》《金融时报》等媒体上发表了300多篇文章，在《华尔街日报》《福布斯》等媒体撰写专栏，曾被《咨询》杂志评为全球25位顾问之一，被《财富》杂志评为全球50位商学院教授之一。
尼廷·米塔尔（NitinMittal）
德勤咨询公司负责人，德勤AI战略负责人。在专注于AI之前，他与一些医疗健康和生命科学公司合作了大约15年，帮助它们在业务中采集和分析数据。他是2019年纽约AI峰会年度AI创新者奖的获得者。他擅长为客户提供咨询建议，通过数据和AI推动企业转型，进而使企业获得竞争优势。
目录
前言第1章AI驱动意味着什么
AI驱动的构成有哪些
AI驱动的公司如何实现价值
公司在全力押注之路上的位置是什么
成为一台组织学习机器
第2章人性的一面
一位AI领导者的画像
关于领导力的经验
播下成功的文化种子
对员工进行关于AI及未来工作的教育
第3章战略
战略原型1：创造新事物
战略原型2：运营转型
战略原型3：影响客户行为
战略性AI的流程
第4章技术和数据
使用工具包中的所有工具
更快、更好地打造AI应用
逐步扩大规模
管理用于训练AI的数据
传统应用和体系架构的负担以及应对方法
AI、数字化和智能运维
构建高性能计算环境
AI技术的变革步伐
第5章能力
通往AI驱动的一般途径
平安：一家打造新商业模式的“第5层”公司
丰业银行：起步慢、成长快的运营转型
数据和AI对保险客户行为的影响
开发合乎伦理的AI能力
第6章行业用例
消费行业
能源、资源和工业
金融服务业
政府和公共服务行业
生命科学和医疗健康行业
科技、媒体和通信行业
第7章成为AI驱动的公司
德勤：从人类驱动到人与AI驱动
第一资本：从专注于分析到专注于AI
CCC智能解决方案：从以数据为中心到以AI为中心
Well：从零开始到AI驱动的初创公司
AI应用的经验和教训
致谢
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最后修改：2024 年 08 月 12 日
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