内容简介
自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术—AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。 首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。最后，本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景，便于读者把握AIGC的发展趋势。 本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。作者简介
李寅，毕业于南京理工大学，管理学学士。就职于阿里巴巴集团战略发展部，从事公共及政府事务工作，包括战略发展、科技洞察、产业研究、政企合作、公共事务以及集团内部业务统筹，具有丰富的经营管理经验，以及数智化技术实践经验。在管理咨询、零售、金融、互联网等相关领域工作十五年，长期专注于前沿科技与智能产业，曾任职于国际知名管理咨询机构以及国内头部民营企业，在北京、上海、杭州、南京等地工作多年，是互联网科技行业、管理咨询行业的专家。目录
封面
版权信息
内容简介
推荐语
序
前言
第1章 AIGC：引爆内容生产力
1.1 ChatGPT：AI新纪元已经开启
1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮
1.1.2 应用场景：ChatGPT的多场景应用
1.1.3 关注要点：安全性+版权保护+道德问题
1.1.4 类ChatGPT产品出现：阿里巴巴推出“通义千问”
1.2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC：企业和平台是内容创作的主体
1.2.2 UGC：用户成为内容创作主体
1.2.3 AIGC：AI成为内容创作主体
1.3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态
1.3.1 AI图像：AI绘画趋于普遍
1.3.2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成
1.3.3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作
1.3.4 AI编程：智能系统重新定义编程
1.4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具
1.4.2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显
第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术
2.1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力
2.1.1 核心能力一：自然语言理解
2.1.2 核心能力二：自然语言生成
2.2 AIGC生成算法：提升AI创作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟，创作能力爆发
2.3 预训练大模型崛起，赋能深度学习
2.3.1 预训练大模型发展，破解深度学习难题
2.3.2 破解通用性难题，应用全方位突破
2.4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互
2.4.1 多模态交互：文字+语音+视觉+动作
2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活
第3章 产业生态：产业生态已现雏形
3.1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建
3.1.1 产业上游：提供核心数据服务
3.1.2 产业中游：搭建算法模型
3.1.3 产业下游：多领域应用拓展
3.2 产业价值：消费端+产业端+社会端
3.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革
3.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径
3.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升
3.3 产业发展面临的挑战
3.3.1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险
3.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险
第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海
4.1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃
4.1.1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势
4.1.2 宣布布局，多只概念股涨停
4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势
4.2.1 阿里巴巴：大模型研发+AIGC应用
4.2.2 百度：全栈布局AI技术，以AI虚拟数字人发力
4.2.3 字节跳动：发力AI视频生成
4.2.4 微软：以投资布局，积聚AIGC实力
4.2.5 谷歌：推出多种AIGC产品
4.3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现
4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作
4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作
4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展
第5章 AIGC+传媒：人机协同，赋能媒体创作
5.1 AIGC渗透传媒多环节
5.1.1 采编：语音识别转文字工具+新闻内容生成工具+视频剪辑工具
5.1.2 传播：虚拟主播自动播报
5.1.3 互动：实现与观众的互动
5.2 AIGC传媒的优势
5.2.1 三大前沿能力赋能内容创作
5.2.2 媒介转变，提升数字内容的感官体验
5.3 AIGC重构传媒领域数字营销
5.3.1 AIGC+数字营销：激发内容创意
5.3.2 营销方案快速生成，提高效率
5.3.3 蓝色光标：AIGC“创策图文”营销套件
第6章 AIGC+电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验
6.1 赋能内容：电商内容智能生成
6.1.1 AIGC文本生成：产品命名+产品描述+营销邮件
6.1.2 AIGC图片生成：AIGC绘画工具自动生成图片
6.1.3 AIGC视频生成：为视频创作打开想象空间
6.2 赋能场景：电商场景三维建模
6.2.1 智能生成3D模型，实现商品展示与试用
6.2.2 实现虚拟商城搭建，提供全景式虚拟购物场景
6.3 虚拟主播：电商营销的好帮手
6.3.1 虚拟主播与真人主播合作，实现全天候直播
6.3.2 搭建沟通渠道，加深品牌与消费者的连接
6.4 虚拟IP：邀请代言+自建虚拟IP
6.4.1 邀请代言：AI虚拟偶像成为代言新宠
6.4.2 自建虚拟IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”
第7章 AIGC+影视：智能创作，为影视创作提供新思路
7.1 AIGC影视剧本创作，激发创作者灵感
7.1.1 剧本数据分析+内容智能生成，形成剧本初稿
7.1.2 海马轻帆：AI写作实现小说转剧本
7.2 AIGC实现角色和场景创作
7.2.1 AI换脸和AI换声
7.2.2 AIGC实现虚拟演员打造
7.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本
7.3 智能剪辑，升级后期制作
7.3.1 对象自动识别：智能剪辑影片
7.3.2 内容修复：修复影视内容
7.3.3 内容形式转换：影视内容2D自动转3D
第8章 AIGC+娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验
8.1 趣味内容生成，激发用户参与热情
8.1.1 “AI动漫脸”成为破圈利器，引发用户参与
8.1.2 虚拟偶像内容创作，激发粉丝热情
8.1.3 短视频内容创作，为创作者提供创意辅助
8.2 虚拟形象创作，连接虚拟世界与现实世界
8.2.1 AI自动生成虚拟形象，优化体验
8.2.2 Ready Player Me+VRChat：个性化虚拟形象创建
8.2.3 AI生成数字服装和数字潮玩，助推数字时尚发展
8.3 游戏内容创作，AIGC释放游戏活力
8.3.1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式
8.3.2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向
8.3.3 布局方向：自研模型+第三方模型
8.4 音乐内容制作，更新音乐体验
8.4.1 微软AI模型：AI生成多种音频文件
8.4.2 AIGC助力AI歌曲创作
8.4.3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新
第9章 AIGC+教育：双管齐下，推动教育“数智”转型
9.1 AIGC推动教育数字化转型
9.1.1 数字化工具变革教学模式
9.1.2 搭建更加智慧的教学环境
9.1.3 智慧校园解决方案：为校园筑起安全屏障
9.2 AIGC推动教育智能化变革
9.2.1 智能生成3D场景，实现虚实交互
9.2.2 AI分析实现个性化精准教学
9.2.3 网易有道：尝试将AIGC在教育场景落地
9.3 更新体验：教学与学习体验的双重更新
9.3.1 AIGC赋能教师：辅助备课、教学和作业批改
9.3.2 AIGC赋能学生：AI虚拟教师带来全新教学体验
第10章 AIGC+工业：工具革新，工业设计模式迭代
10.1 AIGC为工业设计提供工具
10.1.1 AIGC为设计师提供工具，辅助内容设计
10.1.2 AIGC拓展建筑图纸设计维度
10.1.3 人机共存，AI数字人与设计师携手共创
10.2 英伟达：AIGC赛道不断布局
10.2.1 Omniverse平台：AI实现内容生产
10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成应用
第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇
11.1 以技术入局：瞄准AI顶层技术
11.1.1 AI芯片研发：满足爆发的算力需求
11.1.2 AI大模型研发：通过海量数据对大模型进行训练
11.2 以产品入局：多角度打造AIGC产品
11.2.1 文字生成：腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter
11.2.2 绘画生成：百度发布AI辅助创作平台—文心·一格
11.2.3 视频生成：Meta公司推出文字生成短视频系统Make-A-Video
11.2.4 音频生成：喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具
11.3 AIGC领域投资机会
11.3.1 关注上游厂商，瞄准AIGC基础设施建设
11.3.2 关注下游应用，多家企业崭露头角
第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代
12.1 技术趋势：AI技术迭代深化AIGC发展
12.1.1 深度学习技术迭代，AIGC内容产出更加智能
12.1.2 多模态技术发展，AIGC模型通用化能力更强
12.1.3 MaaS有望成为现实
12.2 参与主体扩散：由B端向C端扩散
12.2.1 To B端的AIGC产品丰富，赋能企业发展
12.2.2 To C端的AIGC工具多样，引发用户多种消费
12.3 行业应用赛道拓宽：行业渗透不断提升
12.3.1 金属行业：优化行业管理全流程
12.3.2 机械行业：机械设备智能升级
12.3.3 银行业：优化银行业务流程
12.4 落地场景蔓延：渗透生活的方方面面
12.4.1 数字员工多领域落地，解放人工
12.4.2 AIGC营销多领域落地，自动生成视频
封底
版权信息
内容简介
推荐语
序
前言
第1章 AIGC：引爆内容生产力
1.1 ChatGPT：AI新纪元已经开启
1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮
1.1.2 应用场景：ChatGPT的多场景应用
1.1.3 关注要点：安全性+版权保护+道德问题
1.1.4 类ChatGPT产品出现：阿里巴巴推出“通义千问”
1.2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC：企业和平台是内容创作的主体
1.2.2 UGC：用户成为内容创作主体
1.2.3 AIGC：AI成为内容创作主体
1.3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态
1.3.1 AI图像：AI绘画趋于普遍
1.3.2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成
1.3.3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作
1.3.4 AI编程：智能系统重新定义编程
1.4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具
1.4.2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显
第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术
2.1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力
2.1.1 核心能力一：自然语言理解
2.1.2 核心能力二：自然语言生成
2.2 AIGC生成算法：提升AI创作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟，创作能力爆发
2.3 预训练大模型崛起，赋能深度学习
2.3.1 预训练大模型发展，破解深度学习难题
2.3.2 破解通用性难题，应用全方位突破
2.4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互
2.4.1 多模态交互：文字+语音+视觉+动作
2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活
第3章 产业生态：产业生态已现雏形
3.1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建
3.1.1 产业上游：提供核心数据服务
3.1.2 产业中游：搭建算法模型
3.1.3 产业下游：多领域应用拓展
3.2 产业价值：消费端+产业端+社会端
3.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革
3.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径
3.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升
3.3 产业发展面临的挑战
3.3.1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险
3.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险
第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海
4.1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃
4.1.1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势
4.1.2 宣布布局，多只概念股涨停
4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势
4.2.1 阿里巴巴：大模型研发+AIGC应用
4.2.2 百度：全栈布局AI技术，以AI虚拟数字人发力
4.2.3 字节跳动：发力AI视频生成
4.2.4 微软：以投资布局，积聚AIGC实力
4.2.5 谷歌：推出多种AIGC产品
4.3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现
4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作
4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作
4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展
第5章 AIGC+传媒：人机协同，赋能媒体创作
5.1 AIGC渗透传媒多环节
5.1.1 采编：语音识别转文字工具+新闻内容生成工具+视频剪辑工具
5.1.2 传播：虚拟主播自动播报
5.1.3 互动：实现与观众的互动
5.2 AIGC传媒的优势
5.2.1 三大前沿能力赋能内容创作
5.2.2 媒介转变，提升数字内容的感官体验
5.3 AIGC重构传媒领域数字营销
5.3.1 AIGC+数字营销：激发内容创意
5.3.2 营销方案快速生成，提高效率
5.3.3 蓝色光标：AIGC“创策图文”营销套件
第6章 AIGC+电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验
6.1 赋能内容：电商内容智能生成
6.1.1 AIGC文本生成：产品命名+产品描述+营销邮件
6.1.2 AIGC图片生成：AIGC绘画工具自动生成图片
6.1.3 AIGC视频生成：为视频创作打开想象空间
6.2 赋能场景：电商场景三维建模
6.2.1 智能生成3D模型，实现商品展示与试用
6.2.2 实现虚拟商城搭建，提供全景式虚拟购物场景
6.3 虚拟主播：电商营销的好帮手
6.3.1 虚拟主播与真人主播合作，实现全天候直播
6.3.2 搭建沟通渠道，加深品牌与消费者的连接
6.4 虚拟IP：邀请代言+自建虚拟IP
6.4.1 邀请代言：AI虚拟偶像成为代言新宠
6.4.2 自建虚拟IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”
第7章 AIGC+影视：智能创作，为影视创作提供新思路
7.1 AIGC影视剧本创作，激发创作者灵感
7.1.1 剧本数据分析+内容智能生成，形成剧本初稿
7.1.2 海马轻帆：AI写作实现小说转剧本
7.2 AIGC实现角色和场景创作
7.2.1 AI换脸和AI换声
7.2.2 AIGC实现虚拟演员打造
7.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本
7.3 智能剪辑，升级后期制作
7.3.1 对象自动识别：智能剪辑影片
7.3.2 内容修复：修复影视内容
7.3.3 内容形式转换：影视内容2D自动转3D
第8章 AIGC+娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验
8.1 趣味内容生成，激发用户参与热情
8.1.1 “AI动漫脸”成为破圈利器，引发用户参与
8.1.2 虚拟偶像内容创作，激发粉丝热情
8.1.3 短视频内容创作，为创作者提供创意辅助
8.2 虚拟形象创作，连接虚拟世界与现实世界
8.2.1 AI自动生成虚拟形象，优化体验
8.2.2 Ready Player Me+VRChat：个性化虚拟形象创建
8.2.3 AI生成数字服装和数字潮玩，助推数字时尚发展
8.3 游戏内容创作，AIGC释放游戏活力
8.3.1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式
8.3.2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向
8.3.3 布局方向：自研模型+第三方模型
8.4 音乐内容制作，更新音乐体验
8.4.1 微软AI模型：AI生成多种音频文件
8.4.2 AIGC助力AI歌曲创作
8.4.3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新
第9章 AIGC+教育：双管齐下，推动教育“数智”转型
9.1 AIGC推动教育数字化转型
9.1.1 数字化工具变革教学模式
9.1.2 搭建更加智慧的教学环境
9.1.3 智慧校园解决方案：为校园筑起安全屏障
9.2 AIGC推动教育智能化变革
9.2.1 智能生成3D场景，实现虚实交互
9.2.2 AI分析实现个性化精准教学
9.2.3 网易有道：尝试将AIGC在教育场景落地
9.3 更新体验：教学与学习体验的双重更新
9.3.1 AIGC赋能教师：辅助备课、教学和作业批改
9.3.2 AIGC赋能学生：AI虚拟教师带来全新教学体验
第10章 AIGC+工业：工具革新，工业设计模式迭代
10.1 AIGC为工业设计提供工具
10.1.1 AIGC为设计师提供工具，辅助内容设计
10.1.2 AIGC拓展建筑图纸设计维度
10.1.3 人机共存，AI数字人与设计师携手共创
10.2 英伟达：AIGC赛道不断布局
10.2.1 Omniverse平台：AI实现内容生产
10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成应用
第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇
11.1 以技术入局：瞄准AI顶层技术
11.1.1 AI芯片研发：满足爆发的算力需求
11.1.2 AI大模型研发：通过海量数据对大模型进行训练
11.2 以产品入局：多角度打造AIGC产品
11.2.1 文字生成：腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter
11.2.2 绘画生成：百度发布AI辅助创作平台—文心·一格
11.2.3 视频生成：Meta公司推出文字生成短视频系统Make-A-Video
11.2.4 音频生成：喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具
11.3 AIGC领域投资机会
11.3.1 关注上游厂商，瞄准AIGC基础设施建设
11.3.2 关注下游应用，多家企业崭露头角
第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代
12.1 技术趋势：AI技术迭代深化AIGC发展
12.1.1 深度学习技术迭代，AIGC内容产出更加智能
12.1.2 多模态技术发展，AIGC模型通用化能力更强
12.1.3 MaaS有望成为现实
12.2 参与主体扩散：由B端向C端扩散
12.2.1 To B端的AIGC产品丰富，赋能企业发展
12.2.2 To C端的AIGC工具多样，引发用户多种消费
12.3 行业应用赛道拓宽：行业渗透不断提升
12.3.1 金属行业：优化行业管理全流程
12.3.2 机械行业：机械设备智能升级
12.3.3 银行业：优化银行业务流程
12.4 落地场景蔓延：渗透生活的方方面面
12.4.1 数字员工多领域落地，解放人工
12.4.2 AIGC营销多领域落地，自动生成视频
封底
最后修改：2024 年 06 月 27 日
© 允许规范转载