内容简介
ChatGPT的对话表现超出了人们的认知。AI辅助人们进行各种文字工作的可能性变成当前的热点话题。结合这个热点，本书将以“ChatGPT将会给各行各业带来哪些变化”为核心话题向读者介绍ChatGPT。具体来说本书将分为九章，前两章对ChatGPT与其技术进行简要讲解；而后的3到6章将从教育、媒体以及其他各行各业为切入点探讨ChatGPT对这些行业的改变，并且第6章会探讨ChatGPT的现有局限于未来发展可能性；第7章将会扩大视野，宏观讨论ChatGPT将给整体经济带来什么冲击；同样的，第8章作为最后一章，将结合AI、元宇宙和Web 3.0这些新技术畅享人们未来的生活形式。作者简介
成生辉西湖大学工学院和未来产业研究中心研究员，西湖学者，智能可视化实验室负责人。毕业于纽约州立大学石溪分校，获得计算机科学博士学位。曾在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛大学医学院进行访问研究，曾任世界银行（总部）数字经济组顾问，大数据高峰论坛执行主席，国际可视化年会（IEEE Vis）、中国可视化与可视分析大会（ChinaVis）等程序委员会委员。入选深圳市和杭州市海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。
目录
推荐序 // IX
前 言 // XI
第一章 划时代的浪潮：ChatGPT
第一节 什么是ChatGPT // 003
五大特点 // 004
缔造传奇：OpenAI // 007
业务模式 // 010
第二节 层层的突破 // 016
逻辑性强的结构化写作 // 017
艺术性强的非结构化写作 // 021
高效率的辅助性写作 // 024
技术性强的代码生成 // 034
第三节 问题、引导与使用 // 036
对话的艺术 // 036
如何精准提问 // 042
玩转ChatGPT // 044
第四节 革新与局限性 // 050
无与伦比的性能 // 051
局限与优势同在 // 052
第二章 ChatGPT与智能对话系统
第一节 认识智能对话系统 // 057
从文字到对话 // 057
自然语言处理 // 063
从语音到对话 // 069
情感计算与对话 // 071
第二节 智能对话的发展 // 074
早期智能对话系统 // 075
智能对话机器人 // 078
智能对话模型//081
第三节 智能技术之于ChatGPT // 085
深度学习 // 085
强化学习 // 087
算力的挑战 // 088
第三章 ChatGPT 的技术原理
第一节 前置自然语言处理技术 // 093
探秘编码器—解码器 // 094
探秘注意力机制 // 099
Transformer：端到端模型的里程碑 // 102
预训练模型的前世今生 // 106
第二节 GPT模型的革新 // 110
GPT-1的尝试 // 111
GPT-2的探索 // 114
GPT-3的强化 // 116
第三节 如何训练ChatGPT // 119
有监督微调 // 120
反馈模型的改进 // 121
近端策略优化算法 // 122
第四节 GPT技术新发展—GPT-4 // 124
支持图像信息 // 124
更长的上下文 // 125
更智能的问答 // 125
第四章 ChatGPT的应用场景
第一节 教育的思考与探索 // 129
教学的革命 // 130
用ChatGPT写作业 // 132
隐患与风险并存 // 134
前景与改变 // 135
第二节 医疗的变革与进步 // 137
医疗管理技术的精准化 // 137
临床医学的辅助者 // 139
第三节 互联网的蜕变与升腾 // 142
搜索引擎的剧变 // 142
编程新时代 // 144
游戏的新局面 // 147
第四节 服务业的震动与潜力 // 152
不得不提的智能客服 // 152
不仅仅是咨询 // 155
更流畅的翻译 // 157
第五节 创作的突破与升华 // 160
文案创作的新模式 // 160
营销与广告的新内容 // 162
第五章 类ChatGPT产品
第一节 国外市场火热依旧 // 167
聊天机器人的竞争 // 169
模型测评者 // 172
其他大语言模型 // 175
第二节 国内市场的突破进展 // 181
“文心一言”的发布 // 181
ChatYuan的解决方案 // 183
华为PanGu模型的提出 // 185
WeLM的尝试 // 187
第三节 类ChatGPT与ChatGPT的故事 // 189
应用场景的差异 // 191
规模对比 // 192
自定义的程度 // 193
精度和速度的差异 // 194
第六章 ChatGPT的社会问题
第一节 越发严峻的就业风险 // 199
失业恐慌 // 199
行业的危机 // 201
第二节 愈演愈烈的法律风险 // 206
知识产权的归属 // 206
虚拟犯罪的警示 // 207
第三节 信息安全风险 // 209
信息偏差的诱导 // 209
数据泄露的危险 // 213
第四节 学术不端风险 // 217
效率工具与学术诚信 // 217
检测工具的诞生 // 220
第七章 从ChatGPT到AIGC
第一节 什么是AIGC // 227
从诞生到发展 // 227
对未来的畅想 // 230
第二节 AIGC的技术基石 // 232
工业机器人的铺垫 // 232
微软的AI部署战略 // 233
英伟达的远大目标 // 235
第三节 AIGC的常见应用 // 237
图像AIGC的多样 // 237
音频AIGC的流行 // 245
视频AIGC的应用 // 249
第四节 AIGC带动产业升级 // 253
上游产业 // 253
中游产业 // 254
下游产业 // 255
第八章 ChatGPT,奇点临近
第一节 ChatGPT赋能元世界 // 259
元宇宙世界的新拼图 // 259
元宇宙中智能交互的革新 // 262
Web3.0建设的催化剂 // 266
第二节 ChatGPT的潜在影响 // 268
人机交互方式的新高度 // 269
智能化技术的高速应用 // 270
多元文化交互的新空间 // 272
隐私安全的挑战 // 274
第三节 崭新的“风向标” // 277
ChatGPT引领变革 // 278
跨领域整合能力升级 // 280
AI技术发展的里程碑 // 281
认知的跨越 // 283
自主智能体 // 285
注 释 // 287